- KDDIホーム
- 企業情報
- ニュースリリース一覧
- 2022年
- 水上ドローンを活用した藻場調査に成功
水上ドローンを活用した藻場調査に成功
このページを印刷する
～海洋DXでブルーカーボン算定の効率化を目指す～
- 株式会社KDDI総合研究所
- KDDI株式会社
- 三重県鳥羽市
2022年8月23日
株式会社KDDI総合研究所 (本社: 埼玉県ふじみ野市、代表取締役所長: 中村 元、以下 KDDI総合研究所)、KDDI株式会社 (本社: 東京都千代田区、代表取締役社長: 髙橋 誠、以下 KDDI) と三重県鳥羽市 (市長: 中村 欣一郎、以下 鳥羽市) は2022年6月8日と2022年6月9日に、水上ドローンを活用しブルーカーボン算定に必要な藻場調査の実証実験 (以下 本実証) を実施しました。
本実証は、海草や海藻の分布面積調査を水上ドローンで効率的に行うことを目的に、鳥羽市の菅島および答志島沿岸にて実施しました。水上ドローンはスマートフォンで設定した航路を自律航行し、搭載した水中カメラで対象の藻場を撮影しました。撮影映像の分析により、海草や海藻が占める面積の割合である被度の把握が可能なことを確認しました。
<水上ドローン外観>
<鳥羽市菅島および答志島>
従来、鳥羽市で海草や海藻の分布面積調査を実施する場合、ダイバーによる潜水目視を行っています。今後、水上ドローンの活用により、専門家の意見や判断を取り入れた遠隔での航行や、正確な位置を常時把握した定点観測が可能です。ダイバーによる調査の事故発生リスクが低減され、遠隔でのモニタリングや制御が可能なため、大幅な業務DXを期待できます。
■背景
- ブルーカーボンは、海草や海藻、植物プランクトンなど、海洋生物の作用によって海中に取り込まれる炭素です (
注1)。現在、二酸化炭素吸収源の新たな選択肢として注目されており、藻場を対象としたカーボン・オフセット (注2) 制度が推進されています。 - 一方、ブルーカーボンの定量的な測定には、対象生態系の種類や分布面積の把握のための調査が不可欠なものの、進んでいないのが現状です。
- 鳥羽市ではこれまで藻場の調査・研究に取り組んでいましたが、ダイバーによる潜水目視では人的負荷が高いほか、安全性に課題があり、広範囲を定量的・定期的に調査を行うことが困難でした。
KDDI総合研究所、KDDI、鳥羽市は、三重県内の5GやIoTなど先端技術を活用した水産業のデジタルトランスフォーメーション「海洋DX」の積極的な展開を目指し、2021年3月に県内の他機関を含める形で連携協定を締結しました (注3)。
3者は今後も同地域での実証実験を継続し、藻場保全の課題解決に取り組んでいきます。
詳細は別紙をご参照ください。
<別紙>
■水上ドローンを活用した藻場調査について
1. 本実証概要
2. 今回の調査に用いた水上ドローンの特徴
KDDI総合研究所は、2020年11月にスマートフォンで遠隔制御が可能な水上ドローン (注4) を開発しました。今回の調査にあたり、新たに水中カメラと、そのカメラを水中に下ろしたり、引き揚げたりする昇降装置を搭載しました。また、GPSを搭載しているため、自律航行が可能です。藻場がある地点に着くと定点を保持しながら、スマートフォンで昇降装置を遠隔制御してカメラを指定の水深だけ水中に下ろします。水中の映像はモバイル回線を経由してスマートフォンに伝送されるため、操作者はリアルタイムで水中の様子を確認することができます。
空中ドローンなどで上空から撮影する調査は、藻場の境界を判断することは可能ですが、藻場の種類や被度など水中の様子を把握することが困難です。また、水中ドローンの場合はGPSが使えないため、水中ドローン単体では高精度な位置情報を取得することができません。
そこで、本実証では水上ドローンを活用しました。
<図1. 水上ドローン外観>
3. 調査結果
実証実験で撮影した水中映像から、画像処理技術を用いて海草・海藻の色 (緑、青や赤など) の濃淡を判別し、海草・海藻と認められる領域のみを抽出しました。これにより、以下図2および図3で示すように、藻場において海草・海藻が占める割合 (被度) の算出が可能であることを確認しました。
<図2. 被度の算出例 (答志島沿岸の藻場)>
<図3. 被度の算出例 (菅島沿岸の藻場)>
■ブルーカーボンの算定方法および調査方法について
ブルーカーボンを定量化して取引可能なクレジットにする「Jブルークレジット (R)」の審査認証・制度設計を推進するジャパンブルーエコノミー技術研究組合 (JBE) (注5) は、「Jブルークレジット (R) (試行) 認証申請の手引き」(注6) において、その算定方法を示しています。図4で示すように、ブルーカーボン量は「対象生態系の分布面積」と「吸収係数」の積から算定するものとしており、「対象生態系の分布面積」に関しては、現地調査を求めています。
<図4. ブルーカーボンの算定方法 (「Jブルークレジット (R) (試行) 認証申請の手引き」から抜粋)>
図5にあるように、現地調査の方法は複数ありますが、その中でも海面または海中の調査が最も有効とされています。
水上ドローンの活用は、空撮による広域調査と潜水による水中の詳細調査という双方の利点を取り入れ、広域を効率よく調査できることが特徴です。今回実施した水上ドローンによる調査方法では、GPSによる位置情報の取得が可能となり、2日間で10地点の水中撮影を行いました。
<図5. 調査手法の比較 (「Jブルークレジット (R) (試行) 認証申請の手引き」から抜粋)>
■今後のKDDIグループの取り組みについて
KDDI総合研究所、KDDIは、画像処理を高度化し、機械学習により藻場の種類を自動識別することで、広域の藻場の実態把握のさらなる効率化に取り組みます。また、カメラにセンサーを搭載することにより、水温など水中環境に関わる情報の取得にも取り組みます。鳥羽市における実証実験を継続するほか、他の地域の協力を募り、多様な土地特性や算定時期におけるデータを蓄積します。これらのデータを参考に、地域とともに、藻場の保全・再生や、藻場を対象とするカーボン・オフセット制度の推進に貢献します。
-
- 注1)
- ブルーカーボンについて、詳しくは
国土交通省のホームページを参照ください。
-
- 注2)
- 努力しても削減が困難な二酸化炭素の排出量を、他の部分で埋め合わせる考え方です。他の場所で削減された二酸化炭素排出量をクレジットとして購入する方法などがあります。
-
- 注3)
- 2021年3月16日ニュースリリース5G・IoT活用、海洋DX推進に向け連携協定を締結
～水産業の課題解決に向け、産学官の連携による新たな水産業モデルを構築～
-
- 注4)
-
2020年11月19日ニュースリリース
日本初、モバイル回線に接続したスマートフォンで遠隔制御可能な水上ドローンの開発
Jブルークレジット (R) (試行) 認証申請の手引き (3.6MB)